Google AI ukazuje, ako by oči mohli odhaliť riziko srdcového infarktu
Kardiovaskulárne choroby sú hlavnou príčinou úmrtí na celom svete a vedci vedia, že k tomu prispievajú faktory životného štýlu vrátane cvičenia a diéty v kombinácii s genetickými faktormi, vekom, etnickým pôvodom a pohlavím.
AI nám ponúka potenciál pre nové, menej invazívne testy pre zdravie srdca - predpovedajúce kardiovaskulárne výsledky zo sietnicových snímok s počítačovým videním - podporujúce včasné výsledky. (Zdroj: súborová fotografia) Vedieť, že riziko srdcového infarktu alebo cievnej mozgovej príhody môže byť čoskoro také jednoduché ako očný test, pretože vedci spoločnosti Google a jej odboru v oblasti zdravotníctva skutočne zistili, že umelá inteligencia (AI) a strojové učenie (ML) môžu pomôcť identifikovať signály srdca choroby prostredníctvom sietnicových obrazov.
AI nám ponúka potenciál pre nové, menej invazívne testy pre zdravie srdca - predpovedanie kardiovaskulárnych výsledkov zo sietnicových snímok pomocou počítačového videnia - povzbudzujúce skoré výsledky !, uviedol v utorok generálny riaditeľ spoločnosti Google Sundar Pichai pri odkazovaní na štúdiu v tweete.
Štúdia publikovaná v časopise Nature Biomedical Engineering ukázala, že hlboké učenie aplikované na obraz očného pozadia sietnice, fotografiu, ktorá obsahuje krvné cievy oka, môže predpovedať rizikové faktory srdcových chorôb - od krvného tlaku až po fajčenie.
Algoritmus, ktorý vedci vytvorili, môže dokonca pomôcť predpovedať výskyt budúcej veľkej kardiovaskulárnej príhody na úrovni súčasných opatrení, uviedol Michael McConnell, vedúci inovácií v oblasti kardiovaskulárneho zdravia spoločnosti Verily v príspevku na blogu.
Kardiovaskulárne choroby sú hlavnou príčinou úmrtí na celom svete a vedci vedia, že k tomu prispievajú faktory životného štýlu vrátane cvičenia a diéty v kombinácii s genetickými faktormi, vekom, etnickým pôvodom a pohlavím.
Oni však presne nevedia, ako sa tieto faktory sčítajú u konkrétneho jedinca, a preto je u niektorých pacientov nevyhnutné vykonať sofistikované testy, ako napríklad koronárne CT CT vyšetrenie, ktoré pomôžu lepšie stratifikovať riziko jednotlivca na infarkt alebo mŕtvica a ďalšie kardiovaskulárne príhody.
čierny chrobák s červenými nohami
V tejto štúdii pomocou algoritmov hlbokého učenia vyškolených na údajoch od 284 335 pacientov boli vedci schopní predpovedať kardiovaskulárne rizikové faktory z obrazov sietnice s prekvapivo vysokou presnosťou pre pacientov z dvoch nezávislých súborov údajov 12 026 a 999 pacientov.
Algoritmus dokázal 71 % prípadov rozlíšiť sietnicové obrázky fajčiara a nefajčiara, zistila štúdia.
Navyše, zatiaľ čo lekári môžu typicky rozlišovať medzi obrazmi sietnice pacientov s ťažkým vysokým krvným tlakom a normálnymi pacientmi, náš algoritmus by mohol ísť ďalej a predpovedať systolický krvný tlak v priemere do 11 mmHg v priemere pre pacientov celkovo, vrátane pacientov s vysokou krvou a bez nej tlak, uviedla spoluautorka štúdie Lily Peng, produktová manažérka tímu Google Brain.
Jedným zo vzrušujúcich aspektov tejto štúdie je generovanie „máp pozornosti“, ktoré ukazujú, ktoré aspekty sietnice najviac prispeli k algoritmu, a tak poskytujú okno do „čiernej skrinky“, ktorá je často spojená so strojovým učením, McConnell, ktorý je tiež uviedol spoluautor štúdie.
To môže poskytnúť klinickým lekárom väčšiu dôveru v algoritmus a potenciálne poskytnúť nový pohľad na sietnicové funkcie, ktoré predtým neboli spojené s kardiovaskulárnymi rizikovými faktormi alebo budúcim rizikom, povedal McConnell.
Zistenia naznačujú, že jednoduchý obraz sietnice by jedného dňa mohol pomôcť porozumieť zdraviu ciev pacienta, ktoré je kľúčové pre kardiovaskulárne zdravie.
Je to sľubné, ale včasný výskum - je potrebné urobiť viac práce na vývoji a validácii týchto zistení na väčších kohortách pacientov, než sa to môže dostať do klinického prostredia, dodal McConnell.
izbove rastliny, ktore cistia vzduch nasa